Глубокое обучение с точки зрения практика (Гибсон Адам, Паттерсон Джош) 2018
Автор: Гибсон Адам, Паттерсон Джош
Все, что должен знать разраб-практик, чтобы приступить к применению DL для решения реальных задач! Интерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко губят проекты еще на ранней стадии. Как машинное обучение - и особенно глубокие нейронные сети - может изменить вашу организацию? Эта книга не только содержит практически полезную информацию о предмете, но и поможет приступить к созданию эффективных сетей DL. Авторы сначала раскрывают фундаментальные вопросы DL - настройка, распараллеливание, векторизация, конвейеры операций - актуальные для любой библиотеки, а затем переходят к библиотеке Deeplearning4j (DL4J), предназначенной для разработки технологических процессов проф уровня. На реальных примерах читатель познакомится с методами и стратегиями обучения глубоких сетей с различной архитектурой и их распараллеливания в кластерах Hadoop и Spark.
