Изучаем Ray. Гибкие распределенные вычисления на Python в машинном обучении (Макс Пумперла, Эдвард Оукс, Ричард Ляо) 2023
Автор: Макс Пумперла, Эдвард Оукс, Ричард Ляо
Ray – это платформа кластерных вычислений для распространения и запуска Python-кода, даже со сложными библиотеками или пакетами, на кластерах бесконечного размера. Помимо Python, также Ray предоставляет API для Java и C++. Фреймворк использует задачи (функции) и субъекты (классы), чтобы распараллеливать пользовательский код. Ray помогает реализовать параллельные и распределенные вычисления в жизненном цикле науки о данных.
Издание предназначено для программистов на Python, инженеров и исследователей данных.