Machine Learning in Production: Master the art of delivering robust Machine Learning solutions with MLOps (2023) (Suhas Pote)
Автор: Suhas Pote
Книга начинается с фундаментальных концепций, введения в жизненный цикл ML и MLOps, затем следуют исчерпывающие пошаговые инструкции по разработке пакета для ML-кода с нуля, который можно установить с помощью pip. Затем рассказывается о MLflow для управления жизненным циклом ML, конвейерах CI/CD и показано, как развертывать ML-приложения на Azure, GCP и AWS. Кроме того, дается руководство по преобразованию приложений Python в приложения для Android и Windows, а также по разработке веб-приложений ML. Наконец, в книге рассматриваются вопросы мониторинга, критическая тема атак машинного обучения и A/B тестирование.
