​Deep Learning Patterns and Practices (2021) (Andrew Ferlitsch)

Автор: Andrew Ferlitsch

Большая проблема глубокого обучения заключается в переносе передовых технологий из научно-исследовательских лабораторий в производство. В этом уникальном руководстве изложены последние идеи глубокого обучения, полученные автором Эндрю Ферличем в работе с Google Cloud AI. В нём вы найдете модели глубокого обучения, представленные в уникальном новом виде расширяемых шаблонов проектирования, которые вы можете легко встраивать в свои программные проекты. Каждый ценный метод представлен в простой для понимания форме и дополнен доступными диаграммами и примерами кода.

Что внутри:

✔️Современные сверточные нейронные сети;

✔️Шаблоны проектирования для архитектур CNN;

✔️Модели для мобильных и IoT-устройств;

✔️Развертывание крупномасштабных моделей;

✔️Примеры для компьютерного зрения.

Достоинства:

➕Актуальность материала;

➕Подойдет тем, кто хочет узнать, что под капотом у популярных алгоритмов.

Недостатки:

➖Не замечено.