Mastering TensorFlow 2.x: Implement Powerful Neural Nets across Structured, Unstructured datasets and Time Series Data (2023) (Rajdeep Dua)

Автор: Rajdeep Dua

Книга начинается с основ TensorFlow и концепций нейронных сетей, а затем переходит к конкретным темам, таким как классификация изображений, обнаружение объектов, прогнозирование временных рядов и генеративные адверсарные сети.

Хотя в этой книге рассмотрен TensorFlow 2.6, версия Tensorflow будет меняться со временем; однако вы все равно можете использовать эту книгу, чтобы убедиться в превосходстве Tensorflow. Эта книга включает использование локального блокнота Jupyter и использование Google Colab в различных случаях использования, включая задачи GAN и классификации изображений. Пока вы изучаете производительность TensorFlow, книга также охватывает различные концепции и подробные объяснения, касающиеся обучения с усилением, оптимизации моделей и моделей временных рядов.