Scaling Python with Dask: From Data Science to Machine Learning (2023) (Holden Karau)

This can take only few seconds.

Python Data science Инструменты Облако Api Machine Learning Pandas

Автор: Holden Karau

Современные системы содержат многоядерные CPU и GPU, которые обладают потенциалом для параллельных вычислений. Однако многие научные инструменты Python не были разработаны для использования этого параллелизма. Из этого краткого, но обстоятельного пособия ученые, изучающие данные, и программисты на Python узнают, как открытая библиотека Dask для параллельных вычислений предоставляет API, облегчающие распараллеливание библиотек PyData, включая NumPy, pandas и scikit-learn.

Авторы книги покажут вам, как использовать вычисления на Dask в локальных системах, а затем масштабировать их в облако для более тяжелых рабочих нагрузок.

📌 Всё самое полезное читайте в нашем канале Python📌

On our site you can download the book Scaling Python with Dask: From Data Science to Machine Learning (2023) (Holden Karau) PDF FB2 EPUB. Современные системы содержат многоядерные CPU и GPU, которые обладают потенциалом для параллельных вычислений. Однако многие научные инструменты Python не были разработаны для использования этого параллелизма. Из этого краткого, но...